Expertise

Het model legt de betekenis en logica vast. Engineering maakt die betekenis beschikbaar en herbruikbaar.

Een datamodel brengt structuur aan in data en geeft er betekenis aan. Het legt vast hoe gegevens samenhangen en welke logica erop van toepassing is.

Door die kennis centraal in het datawarehouse vast te leggen, ontstaat één consistente versie van de feiten op een bepaald moment: one version of the facts. Rapportages, analyses en andere dataproducten gebruiken daarmee dezelfde basis.

Met datawarehouse- en analytics engineering vertaal ik het model naar een werkende oplossing. Waar mogelijk modelgedreven en geautomatiseerd, zodat businessrules niet telkens opnieuw in code worden geïmplementeerd en wijzigingen beheersbaar blijven.

Datamodellering

Conceptueel, logisch, dimensioneel (Kimball) en Data Vault. Het model vormt de verbinding tussen data, bedrijfsregels en informatiebehoeften.

Analytics engineering

Hands-on modelleren en ontwikkelen, waar mogelijk geautomatiseerd met macros, modelgedreven ontwikkeling en tooling zoals dbt en Snowflake.

Datawarehouse architectuur

Van informatieanalyse en bronontsluiting tot een onderhoudbaar datawarehouse. Met heldere scheiding tussen de lagen, bijvoorbeeld volgens een Medallion-architectuur. Onderdelen zoveel mogelijk loosely coupled, zodat bronnen, modellen en ontsluiting onafhankelijk kunnen veranderen.